S2ND

퍼포먼스 매출 볼륨 증대 & 사이트 분석 및 최적화 제안

Background

S2ND는 스킨케어부터 색조 메이크업까지 다양한 라인의 제품을 판매하는 코스메틱 브랜드입니다.

자사몰, 스마트스토어, 오픈마켓 등 다양한 판매채널을 운영하며, 특히 메타 및 구글에서 숏폼 컨텐츠를 활용해 자사몰 브랜딩과 매출 확대에 집중하고 있습니다.

Problem (Pains)

자사몰 매출 증대를 위해 구글과 메타 광고를 집중적으로 운영하고 있지만, 전환 추적이 제대로 설정되어 있지 않아 머신러닝 최적화가 어려운 상황이었습니다.

하나의 캠페인에 많은 광고소재를 운영하다 보니 특정 소재에만 예산이 집중되면서 다른 소재들은 충분한 노출 기회를 얻지 못했습니다.

다양한 소재를 효과적으로 테스트하고 운영 효율을 높이기 위한 정교한 전략 수립이 필요한 시점이었습니다.

Strategy

먼저, 머신러닝의 기반이 되는 메타 픽셀과 구글 전환 추적이 제대로 설정되지 않았음을 파악하고 이를 수정하여 정확한 데이터를 수집할 수 있도록 개선하였습니다. 

또한, 특정 소재에 광고비가 집중되는 캠페인은 별도로 분리하여 Test-Bed로 운영하며 다양한 소재 테스트가 가능하도록 조정하였습니다.

나아가 핵심 타겟인 3040 연령대에 맞춰 그룹을 세팅하고, 이들이 공감할 수 있는 맞춤형 광고 소재를 적용하여 타겟팅의 정밀도를 높였습니다.

구글 영상 광고는 세로형 콘텐츠가 쇼츠 지면에만 노출되도록 설정하여 효율을 극대화하였으며, 

이벤트 페이지에는 CTA 버튼을 삽입하도록 제안하여 전환율을 더욱 높일 수 있도록 하였습니다.

Result (Performance)

전략 적용 후, 성과 개선이 뚜렷하게 나타났습니다. 실질적인 구매 데이터를 반영한 머신러닝 최적화가 가능해졌습니다.

Test-Bed 캠페인을 활용하여 빠르게 성과가 우수한 소재를 발굴할 수 있었습니다.

메타와 구글 모두 핵심 타겟 3040 캠페인에서 유입과 전환 모두 개선된 성과를 확인할 수 있었습니다.

또한, 자사몰 이벤트 페이지에 CTA 버튼을 삽입한 결과, 이탈률이 5%P 감소하며 사용자 참여도가 향상되었습니다.