그런데 머신러닝을 통제하는 역량이
바로 마케터의 손에서 나옵니다.
메타 어드밴티지, 구글 퍼포먼스 맥스 등
자동화를 지향하는 광고 상품은 점점 진화하지만
완전 자동화 상태로 고효율을 보장해주는
그런 광고는 아직 이 세상에 없습니다.
사냥꾼이 흔적을 찾아 다음 사냥감을 찾듯이
광고에는 데이터에 답이 있다고 합니다.
하지만 데이터는 가장 정확하면서도
동시에 가장 부정확한 존재입니다.
데이터를 해석하는 관점이 존재하지 않으면
단지 숫자의 나열에 불과하기 때문입니다.
따라서 데이터는 쫓아야 할 대상이 아닌
사냥꾼이 만들어 둔 시나리오대로
데이터가 길목에 들어올 수 있게끔
올바른 경로로 유도해야 합니다.
올바른 퍼포먼스 데이터 분석을 위해
올바른 관점을 가진 마케터가 필요한 이유입니다.
